全栈研发笔记

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2026 年 06 月

Step 3.7 Flash 面向 Agent 的高吞吐开源多模态模型上手指南

2026-06-02

人工智能 #Step 3.7 Flash#StepFun#Agent#多模态#OCR#搜索增强#OpenAI Compatible
Step 3.7 Flash 是一款面向生产级 Agent 场景的开源多模态模型，最高生成速度可达 400 TPS。围绕 Agent 链路效率、多模态理解、搜索能力、开源部署和接入方式，讲清它适合解决什么问题以及实际接入时要注意什么。

2026 年 05 月

Agentic Engineering：让 AI Agent 可靠参与软件研发的六条实践

2026-05-29

人工智能 #AI Agent#LLM#Context Engineering#Spec First#Knowledge as Code#代码审查
Agentic Engineering 关注如何把 AI Agent 变成可靠的软件工程协作者。核心方法不是让 AI 自由发挥，而是通过结构化上下文、明确分工、分阶段验证和知识沉淀，降低需求到代码过程中的信息损耗。
用 taste-skill 给 AI 前端生成加上设计规则

2026-05-28

前端 #Taste Skill#Claude Code#Cursor#Codex#UI设计#AI编程#前端开发
taste-skill 是一组面向 AI 编程工具的前端设计规则，可以约束 Claude Code、Cursor、Codex 等工具生成更有设计感的界面。它通过不同 Skill 定义视觉风格、动效、密度和输出规范，适合用于落地页、SaaS 后台、设计稿还原和旧项目 UI 翻新。
Claude Code 可靠性升级：TUI、流式输出、MCP 与会话自愈机制解析

2026-05-28

人工智能 #Claude Code#AI Agent#TUI#Streaming#MCP#上下文管理#错误处理#会话自愈
Claude Code 的这轮升级重点不在模型“更聪明”，而在命令行 AI 编程智能体是否足够稳定、可观察、可恢复。围绕全屏 TUI、流式输出、可读错误、上下文压缩、MCP 连接和会话自愈，系统梳理这些能力解决了哪些真实开发问题。
达尔文 Skill 2.0：面向个人开发者的 Agent Skill 自进化优化器

2026-05-28

人工智能 #Agent#SKILL#Prompt Engineering#LLM-as-a-Judge#SkillOpt#SkillLens#Human in the Loop
达尔文 Skill 2.0 通过 9 维评分、多评委独立审查、验证闸门、自动回滚和人工卡口，把 Agent Skill 的迭代变成可重复的工程流程。它适合没有明确 benchmark、但需要长期维护提示词和 workflow 文档的个人开发者场景。
10 亿用户零点步数清零的高并发架构设计

2026-05-28

后端 #高并发#分布式存储#Redis#MySQL#PaxosStore#分库分表#逻辑清零
以微信步数零点清零和排行榜结算为例，讲清 10 亿级用户系统如何避免全表更新、如何用时间版本号实现逻辑清零、如何处理时钟漂移、排行榜 BigKey 和冷数据归档问题。
开源 AI 热点 Skill「伯乐」的信息聚合与事件去重设计

2026-05-26

人工智能 #AI News Radar#信息聚合#事件去重#Agent#RSS#Hacker News#GitHub Trending
「伯乐」是一个开源 AI 热点聚合 Skill，用来从多个信息源抓取 AI 动态，并通过信息源健康检查、AI 相关性过滤、事件合并和可信度打分，减少重复阅读同一条消息的问题。
把 ChatGPT Image 2 生成的 2D 素材整理成 Tiled 可用的 SpriteSheet

2026-05-26

前端 #Tiled#SpriteSheet#Tileset#ChatGPT Image 2#2D游戏#像素风素材
ChatGPT Image 2 可以生成不错的 2D 游戏素材，但直接导入 Tiled 往往会遇到背景不透明、网格不齐、元素粘连等问题。这里讲清 Tiled 对 SpriteSheet 的要求，以及如何通过 SpriteSheet 编辑器把 AI 生成素材整理成可用的透明 PNG。
Agent Harness Engineering 七层架构：把大模型变成可靠 Agent 的工程方法

2026-05-25

人工智能 #LLM#Agent#Harness Engineering#MCP#沙箱#可观测性#评估#安全治理
Agent 的可靠性不只取决于模型能力，还取决于模型外部的执行环境、工具协议、上下文管理、编排、可观测性、评估和治理。这里用 ETCLOVG 七层架构系统讲清 Harness Engineering 的设计方法和落地检查项。
9 个 AI 工程开源项目：Agent 技能、代码知识图谱、端侧 TTS 与视频工作流

2026-05-24

人工智能 #AI Agent#GitHub#Claude Code#代码知识图谱#端侧 TTS#多智能体
围绕近期热度较高的 9 个 AI 工程开源项目，梳理它们分别解决什么问题、核心机制是什么、适合哪些场景，以及科研写作、代码理解、Agent 工程化、端侧语音和 AI 视频生成中的选型思路。