全栈研发笔记

菜单

归档

2025 年 12 月

数据分析 Agent 的技术架构：从 ChatBI、NL2Data 到企业级落地

2025-12-18

人工智能 #数据分析Agent#ChatBI#NL2SQL#NL2DSL#NL2Data#BI#大语言模型#数据权限
数据分析 Agent 是把自然语言理解、数据查询、非结构化资料解析、洞察归因和报告生成串起来的智能分析系统。核心难点不只是让模型生成 SQL，而是如何结合语义层、权限、查询引擎、知识库和规划能力，稳定地产出可信的数据结论。
Next AI Draw.io：用大模型生成和编辑 Draw.io 流程图

2025-12-18

前端 #Next.js#Draw.io#LLM#Text-to-Diagram#Image-to-Diagram#Docker
Next AI Draw.io 把大语言模型和 Draw.io 结合起来，可以用自然语言生成流程图、架构图和 UML 图，也能基于已有图表继续修改。它适合快速产出可编辑的图表初稿，再交给人工做细节调整。
Claude Skills 与 MCP：用 SOP 构建垂类 Agent 的工程化方法

2025-12-17

人工智能 #Claude Skills#MCP#Agent#SOP#Prompt Engineering#垂类 Agent
Claude Skills 把业务 SOP 封装成可加载的能力包，MCP 则负责把模型连接到外部系统和数据源。围绕合同审核场景，讲清 Skills、MCP、脚本和垂类 Agent 的分工，以及这种模式在企业落地中的适用边界。
SKILL.md 实战指南：从资源库选择到生产级 Skill 编写

2025-12-17

人工智能 #SKILL.md#Claude Skills#ChatGPT#Codex#AI Agent#Prompt Engineering#Skill Creator
SKILL.md 是把提示词、操作步骤、脚本和模板打包成 Agent 可复用能力的一种方式。这里梳理 Claude、ChatGPT、Codex 相关 Skills 资源库，并讲清如何选择、拆解、改写和验证一个可用的 Skill。
LangGraph 多智能体应用开发：图工作流、状态管理与 Supervisor/Swarm 架构

2025-12-16

人工智能 #LangGraph#LangChain#Multi-Agent#LLM#Supervisor#Swarm#MCP#LangGraph4j
LangGraph 用有向图组织大语言模型应用的执行流程，适合构建有状态、可分支、可循环、可人工干预的多智能体系统。内容覆盖 State、Node、Edge、Reducer、条件边、检查点、时间旅行、人机协作、MCP 集成，以及 Supervisor、Swarm 和 Java 版本 LangGraph4J 的使用方式。
Agent Skills：让智能体掌握真实任务 SOP 的机制

2025-12-13

人工智能 #Agent#LLM#Claude#Agent Skills#Tool#SOP#Progressive Disclosure
Agent Skills 是一种把任务指令、脚本和资源打包成结构化文件夹的机制，让智能体在需要时动态加载流程知识和组织上下文。它不是 Tool 的替代品，而是指导智能体如何调用 Tool 完成具体工作的 SOP。
8 个 AI 与效率方向的 GitHub 开源项目：从知识库到编程 Agent

2025-12-13

开源项目 #GitHub#RAG#AI Agent#MCP#Draw.io#AGENTS.md#HumanLayer#Resume Matcher
介绍 8 个 AI 与效率方向的 GitHub 开源项目，覆盖企业知识库、AI 画图、AI 编程 Agent、智能体安全、人机协作、简历匹配和轻量看板等场景，并说明它们适合解决什么问题。
面向企业级系统的 AI Code 全链路研发范式

2025-12-12

软件工程 #AI Code#Agent#MCP#Prompt工程#代码生成#研发效能#技术方案
AI Code 要在复杂业务系统中稳定落地，不能只依赖代码补全或一句自然语言生成代码。围绕技术规范、代码索引、技术方案模板、Prompt 模板、MCP 工具和 AI 自我总结，可以构建一套从需求到代码交付的可控研发流程。
Vibe Coding 开源资源地图：用 5 个项目搭建 AI 编程工作流

2025-12-12

软件工程 #Vibe Coding#AI 编程#Cursor#Claude Code#Prompt Engineering#MVP
Vibe Coding 是一种用自然语言驱动 AI 完成软件开发的方式。这里梳理 5 个 GitHub 开源项目，覆盖入门路线、提示词模板、Claude Code 配置、流程指南和工具清单，帮助你搭出一套可落地的 AI 编程工作流。
大规模 PHP 服务 Java 化迁移的工程实践：切流、对比、测试与项目治理

2025-12-12

后端 #PHP#Java#服务迁移#灰度切流#流量对比#自动化测试#监控告警#项目管理
大型 PHP 服务 Java 化不是逐个接口翻译，而是涉及契约兼容、灰度切流、流量对比、测试体系和跨团队排期的系统工程。围绕 1000+ 接口、100+ 上游服务、1200+ 接入场景，拆解一套可落地的迁移方法。