DESIGN.md 是写给 AI coding agent 的纯文本设计系统，用来约束颜色、字体、间距和组件状态。通过把视觉规则放进项目根目录，并在 agent 配置中强制引用，可以减少 AI 生成界面的风格漂移。
RAG 系统中，向量召回只能快速找到话题相近的候选内容，不能保证文档真正回答问题。围绕 Bi-Encoder、Cross-Encoder、级联检索、阈值过滤和领域微调，讲清 Rerank 如何减少噪声上下文和幻觉回答。
讲解如何用角色拆分、文件系统协作、质量门控和人工决策，把超大代码库中的设计模式提炼为可复用的 Agent Skill。重点覆盖多 Agent 编排、handoff 文档、Just-in-Time Context 和 review-action 收敛流程。
文言文对抗提示利用古汉语表达与安全审核覆盖不足之间的缝隙，可能绕过只依赖关键词或现代语料的过滤器。围绕 CC-BOS 的策略空间、黑盒搜索和适应度评估机制，重点讲清防御侧该如何建模、评测与加固。
AI 辅助编码容易卡在上下文缺失、流程断点和文档失同步。围绕 OpenSpec、CodeBuddy、MCP、知识库和 Skills，可以把需求分析、设计、编码、验证、归档串成一条可审查的工程流水线，让 AI 负责执行，人负责决策、审批和质量门禁。
人民币纸币的红、绿、棕、蓝、紫、浅绿本身就是一套成熟的视觉系统。这里把这些色系整理成科研绘图可用的调色板，并给出柱状图、折线图、散点图和 R/Python 代码模板。
OpenClaw 的 Agent Trace 记录了用户请求、模型推理、工具调用和最终输出。通过 ADB MySQL 的窗口函数与 AI 函数，可以把扁平日志重建为任务链，自动标注失败模式，并量化 Token 浪费来源，进而生成 Prompt 优化建议。
AI 编码 Agent 不只是把需求发给大语言模型，而是要把上下文组织、工具调用、权限控制、代码修改、测试反馈串成一个可控闭环。围绕 Harness Engineering 的思路，可以把 Claude Code 这类工具拆解成一套可复用的工程架构。
Claude Code 的 npm 包曾因 Source Map 暴露完整 TypeScript 源码。从源码结构可以看到 Buddy 彩蛋、公开仓库提交保护、正则情绪检测、逐字符归因、权限分类器、Feature Flags、KAIROS Agent Runtime 等实现细节。
cc-harness-skills 把 Claude Code 类编程 Agent 的记忆整理、上下文压缩、完成验证、多 Agent 协作和轻量定时任务抽成可复用 Skills。它不强绑定 Claude Code 运行环境，可迁移到 Codex App、OpenClaw、OpenCode 等支持 Skill 工作流的工具中。
