全栈研发笔记

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2026 年 01 月

Claude Code AI 辅助开发实践：对话流、Plan 模式与子代理协作

2026-01-26

后端 #Claude Code#AI 编程#Prompt 工程#MCP#SubAgent#代码审查#研发流程
围绕 Claude Code 的 AI 辅助开发实践，讲清对话流设计、Plan 模式、CLAUDE.md、SKILL、MCP 和子代理协作的使用方法，并给出复杂需求拆分、质量控制和团队落地策略。
用 Agentation 把 AI 前端改稿变成可视化标注

2026-01-24

前端 #Agentation#ReAct#AI 编程#DOM#CSS 选择器#Cursor#Claude
Agentation 是一个面向 React 前端项目的可视化标注工具，可以把页面元素的选择器、文本、坐标和备注整理成 Markdown，交给 AI 编程助手精确定位要修改的 UI 区域。
Claude Skills 的设计思路：用文件、脚本和渐进式加载扩展 AI Agent

2026-01-24

人工智能 #Claude#AI Agent#Skills#MCP#大模型#渐进式披露#工具调用
Claude Skills 将领域规范、工作流、参考资料和脚本封装成可版本化的文件包，让通用 AI Agent 在需要时按需加载专业知识。核心机制包括文件化技能包、渐进式披露、脚本工具化，以及与 MCP 服务器协同连接外部系统。
AI Infra 六个关键方向：从分布式推理到 Agent 沙箱

2026-01-23

人工智能 #AI Infra#LLM#分布式推理#MoE#TileLang#强化学习#Agent#MCP
AI Infra（人工智能基础设施）的优化重点正在从单纯堆硬件，转向模型、系统、网络、编译器和运行时的协同设计。围绕分布式推理、Tile 编程、RL 训推分离、模型系统协同、Agent Infra 和超节点硬件六个方向，梳理大模型训练与推理基础设施的核心机制。
4 个开源 AI Skills：视频剪辑、文本润色、小红书发布与一键安装

2026-01-23

人工智能 #Claude Code#Skills#Whisper#FFmpeg#Playwright#GitHub#Cursor
AI Skills 可以把固定工作流封装成可复用能力，让助手按指令调用脚本、模型和浏览器自动化。围绕 videocut-skills、Humanizer-zh、Auto-Redbook-Skills 和 add-skill，讲清它们能做什么、适合什么场景，以及如何上手。
Claude 宪法解析：Anthropic 如何用价值层级约束 AI 行为

2026-01-22

人工智能 #Claude#Anthropic#AI 对齐#Constitutional AI#可修正性#模型治理#大模型安全
Claude 宪法是一套写给模型的行为与价值规范，用价值优先级、委托人层级、硬性红线和可指令默认行为来约束 Claude。它展示了大模型安全从“枚举规则”走向“培养判断力”的治理思路。
AgentCPM-Explore：4B 端侧 Agent 的架构、能力与本地部署

2026-01-22

人工智能 #AgentCPM#AgentCPM-Explore#端侧智能体#AgentDock#强化学习#Docker#Qwen3
AgentCPM-Explore 是基于 Qwen3-4B-thinking-2507 后训练得到的 4B 端侧 Agent 模型，面向长周期、多步交互任务。内容讲清它的能力边界、组件架构、适用场景，以及基于 AgentDock 和 Docker 的部署运行方法。
Agent Skills 在数据分析 Agent 中的工程化实践

2026-01-22

人工智能 #Agent Skills#AI Agent#MCP#A2A#LLM#自然语言查数#指标归因#SQL
Agent Skills 可以把领域知识、操作流程、脚本和资源封装成可复用的能力单元，让 AI Agent 在需要时动态加载。围绕自然语言查数和指标归因分析两个数据场景，讲清 Agent Skills 与 MCP、A2A 的边界、技能目录结构、SKILL.md 写法以及落地时的安全注意事项。
Prompt 重复：用复制粘贴提升非推理大模型答题准确率

2026-01-22

人工智能 #Prompt Engineering#大语言模型#非推理模型#因果语言模型#Transformer#KV Cache
Prompt 重复指把同一个问题在输入中连续放两遍，让非推理大模型在第二遍处理问题时能利用第一遍提供的完整上下文。围绕实验结果、因果语言模型机制、适用场景和使用模板，讲清这种看似简单的技巧为什么可能提升准确率。
Claude Skills 的扩展边界与安全风险：从技能路由到 SkillScan

2026-01-21

人工智能 #Claude Skills#AI Agent#LLM#Multi-Agent#SkillScan#技能路由#安全漏洞
Claude Skills 把 Agent 能力封装成可选择、可执行的技能，但技能库规模和语义相似度会直接影响路由准确率。围绕单智能体技能系统的扩展边界和 SkillScan 的大规模安全扫描结果，系统讲清技能系统什么时候适合替代多智能体，以及上线前需要做哪些安全检查。